Платформа за квизове за предмет увод у информатику.

Materijali za vežbe iz Analize 2 za drugi semestar dok traju blokade

Na kursu se upoznajemo sa linearnim statističkim modelima i njihovim uopštenjima.

Na kursu se studenti upoznaju sa osnovama statističkog zaključivanja. Praktičan rad je predviđen u statističkom softveru R.

Научна методологија
Наставник:  Драгана Илић
Статус предмета: Изборни
Број ЕСПБ: 2
Предавања-консултације: средом у 12h, 809

 Садржај предметa:

Појам и значај науке и научног рада. Карактеристике научног рада. Дефинисање научних проблема. Опште и посебне научне методе. Планирање и спровођење научног истраживања. Етапе научноистраживачког рада. Хипотеза и верификација хипотезе. Студија постојеће литературе и стратегија прикупљања података. Базе научних радова на Интернету. Општа методологија научног израчунавања. Етички кодекс научноистраживачког рада. Појам ауторства и интелектуалне својине. Писање научног рада. Цитирање других радова. Евалуација научних резултата. Избор часописа за публиковање резултата. Рецензија. Принципи отворене науке.

Литература:                                                                            

1. презентације са предавања и линковани чланци

2. C. George Thomas - Research Methodology And Scientific Writing. Springer, 2021

3. Милошевић Живорад, Копања Вид, Милошевић Драган: Методологија научно истраживачког рада. Друштво за енергетску ефикасност БИХ, Бања Лука 2009

Предиспитне обавезе:

-        Активности у току часа – активно учешће у дискусију, припрема и обрада достављеног материјала.

-        Прикази научних радова – анализа научне методологије и резултата у једном раду из групе старих радова (група 1) и једном раду из групе савремених радова (група 2). Радове можете изабрати из датих примера или можете сами дати предлоге.

-        Прегледни научни рад – израда научног прегледног рада на одобрену тему у форми научног рада, употреба overleaf програма за израду радова у latex.

Бодовање:

1.     Активности у току часа – 10 поена (активно учешће у дискусију, припрема и обрада достављеног материјала)

2.     Прикази научних радова – 20 поена (анализа научне методологије и резултата у једном раду из групе 1 и једном раду из групе 2)

3.     Прегледни научни рад – 30 поена (израда научног прегледног рада у форми научног рада, употреба overleaf програма)

4.     Усмени испит – 40 поена

Линк ка материјалима:
https://lms.matf.bg.ac.rs/moodle/course/view.php?id=172

Kurs Numerička analiza 2A se bavi razvojem i analizom numeričkih metoda za rešavanje početnih i graničnih problema za obične diferencijalne jednačine. Na ovoj stranici će biti postavljani domaći zadaci. Za pitanja i pomoć u pripremi ispita, možete se obratiti mailom predmetnim profesorima.

Algoritmi i strukture podataka na 2. godini I smera, školska 2023/2024

Kurs Operativnih sistema se drži na drugoj godini I smera i četvrtoj godini R smera.

Algoritmi i strukture podataka na 2. godini I smera, školska 2022/2023

Algoritmi i strukture podataka na 2. godini I smera, školska 2021/2022

Kompilacija programskih jezika - 3. godina, R smer

Sve informacije o kursu mogu se naci na strani kursa

http://www.programskijezici.matf.bg.ac.rs/ProgramskeParadigmeR.html

Nastavnik: Milena Vujošević Janičić

Asistent: Marjana Šolajić

Predmetni profesor je Tijana Šukilović ( tijana@matf.bg.ac.rs ).  

Maksimalan broj poena koji se može osvojiti prilikom polaganja ispita je 100 i oni su raspoređeni su na sledeći način:
1. pismeni ispit - 70 poena ( uslov je 35 poena )
2. usmeni ispit - 30 poena ( obavezan ).

Izradom domaćih zadataka ( maksimalno jedan po oblasti u za to predviđenom roku ) ostvaruju se dodatni poeni.

Literatura:

• Euklidska i hiperbolička geometrija , Z. Lučić, Beograd 1997 

• Geometrija, D. Lopandić, Naučna knjiga, Beograd 1980

• Geometrija za prvi razred Matematičke gimnazije, Krug, Beograd 1998
  

• Zbirka zadataka iz geometrije, P. Janičić, Beograd 1997 

Veliki zadatak: [link].

Spisak zadataka za vežbe: [link]

Algoritmi i strukture podataka, 2. godina I smera, školska 2020/2021.

Metod konačnih elemenata je numerička tehnika za približno rešavanje PDJ. Na kursu se razmatra formulacija slabog problema, izbor odgovarajućih funkcionalnih prostora, konstrukcija konačnih elemenata i analiza greške metode. Praktični deo nastave realizuje se u Firedrake-u (Python-baziranom okruženju za numeričko rešavanje parcijalnih diferencijalnih jednačina).

Страница је намењена свим студентима који имају обавезну стручну праксу.

Numeričke metode linearne algebre je naziv kursa koji se održava u jesenjem semestru 2024/2025 godine.

Студенти уписани на студијске програме ОАС* – Математика/Астрономија и астрофизика; МАС** – Математика/Астрономија и астрофизика акредитоване 2022. год. и МАС –Информатика акредитоване 2019. год., током студија треба да обаве најмање 90 сати стручне праксе.

Upoznavanje sa osnovnim veb-tehnologijama i tehnikama za programiranje igara za veb.